Słownik automatyzacji

HTTP callback, który system wysyła automatycznie, gdy coś się wydarzy. Podstawa integracji w czasie rzeczywistym.

Open-source platforma do budowania zautomatyzowanych workflowów. Alternatywa dla Make i Zapier z pełną kontrolą nad danymi.

Sekwencja kroków, które system wykonuje automatycznie po wyzwalaczu. Serce każdej automatyzacji.

Workflow, w którym model językowy samodzielnie decyduje, jakie narzędzia wywołać i w jakiej kolejności.

Retrieval-Augmented Generation. Technika łączenia modeli językowych z zewnętrzną bazą wiedzy dla wiarygodnych odpowiedzi.

Liniowy łańcuch kroków przetwarzania danych. Każdy krok bierze wynik poprzedniego i produkuje dane dla następnego.

Extract, Transform, Load. Wzorzec przenoszenia danych między systemami z transformacją po drodze.

Application Programming Interface. Ustandaryzowany sposób, w jaki systemy rozmawiają ze sobą przez sieć.

Uruchamianie oprogramowania na własnej infrastrukturze zamiast korzystania z SaaS. Pełna kontrola, pełna odpowiedzialność.

Optical Character Recognition. Zamiana obrazów i PDF-ów na tekst możliwy do przetwarzania przez systemy.

Large Language Model. Duży model językowy trenowany na tekście, zdolny do rozumienia i generowania języka naturalnego.

Rozszerzenie PostgreSQL do przechowywania wektorów i wyszukiwania podobieństwa semantycznego bez osobnej bazy wektorowej.

Platforma do konteneryzacji aplikacji. Pakuje kod wraz ze wszystkimi zależnościami w przenośny, izolowany kontener.

Właściwość operacji, którą można wywołać wielokrotnie z tym samym skutkiem jak przy pierwszym wywołaniu.

Platforma Google Cloud do uruchamiania modeli ML/AI w produkcji. W Workin'Flows: RAG Engine, embeddingi, Gemini.